智能家居3.0時代,企業(yè)用啥競爭?

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  當一個產(chǎn)品的智能化像空氣一樣讓人感覺不到,直到消失了才知道,那這個智能產(chǎn)品就做對了。” 有科技企業(yè)高層向記者如此表示。

 

  早在2009年,就看到德國西門子有成形的智能家居模型。2014年,智能家居的概念在中國市場開始變得火熱。

  北京的智能家居市場,不少經(jīng)銷商一年可以輕松做到兩三千萬的出貨量,與此同時,一線、二線、三線城市也在迅速鋪開,各地創(chuàng)意生活館不斷冒出來。供給端越來越豐富,系統(tǒng)越來越成形。

  火熱的另一端卻是智能產(chǎn)品的真實現(xiàn)狀:價格高、性能低,功能雞肋,普及率極低。不少人圖新鮮,用了一時,就擱到一邊,再也不理。

  “以往遙控器直接控制,或者啪地一聲就把燈打開了,現(xiàn)在反而要先拿起手機、解鎖、打開APP、點選、確定等等。一步變成了好幾步,生活反而更麻煩了。”有用戶對此非常抱怨。

  目前智能家居從1.0的手機控制,正在向2.0的語音控制過渡,而未來人工智能將通過收集人們的生活習慣,為人們提供更為貼心的3.0服務。如所謂,好的智能產(chǎn)品如空氣。不過,這樣的3.0顯然還沒有進入大眾的視野。

  ▍ 智能本質上就是信息交換

  正如滴滴打車、uber等打車軟件,通過對供給和需求信息進行對接,結合地理位置提供方便,讓多年以來仍處于傳統(tǒng)形態(tài)的打車業(yè)態(tài)變?yōu)橐环N高效的協(xié)作方式。智能家居從某種程度上也算得上一個信息交換的載體。

  如今的電網(wǎng)輸送的電量其實是一定的,當電量達到一定閾值時,便會出現(xiàn)報警狀況。而如果將電網(wǎng)與城市家庭相連,當電量達到一定臨界值時,城市家庭便可適當降低功耗,以讓用電峰值平穩(wěn)過渡,不至于造成危機。

  信息交換是一種物聯(lián)網(wǎng)的概念,其初步形態(tài)已經(jīng)被應到類似可調節(jié)電網(wǎng)這樣的場景中,節(jié)省能源的同時保障穩(wěn)定性。

 至于更高一級的信息交換,比如,房間溫度控制器與空調、加濕器等的互動,空氣檢測儀與空氣凈化機之間的互動,燈光、門鎖、電視、音響之間的互動等等。

  這個時候,家居會變得懂你了,這樣的智能才是真正的智能,而不是雞肋。

  ▍ 還有多遠

  有行業(yè)人士認為,盡管從大方向來講,智能家居是趨勢,但目前一般老百姓不會買,一個是價格高,第二個是不能解決實際問題。

  什么時候智能家居才能真正來到每個人的身邊呢?價格大幅下降,便捷而完美地解決實際問題。要達到這個期許,不少業(yè)內資深人士提出四個方向還有待成熟。

  第一,大數(shù)據(jù)和機器學習技術的突飛猛進。大數(shù)據(jù)可以被認為是機器學習的基礎,而機器學習則是將大數(shù)據(jù)變成實實在在有價值的服務的驅動力。大數(shù)據(jù)即人們日常生活習慣的收集不在一朝一夕,而在經(jīng)年累月。機器學習無論是在算法上,還是新的體系設計上,都面臨不少挑戰(zhàn),底層的技術問題仍然無法攻克。這是一個緩慢的進步。

  第二,傳感器、芯片、電池有待進一步突破。傳感器作為家居感知外界的入口,無論在語音、溫度、濕度、室內位置、圖像、觸覺、嗅覺等有待提高,以實現(xiàn)精準的判斷和傳遞。

  而芯片則需要在功耗及效率上基于家居形態(tài)做適應性調整。電池就更難了。當家居都智能化了,所有地方都在耗電,如何讓電池更持久從而減少更換麻煩,是一個亟需解決的問題。而在電池上,新材料的挖掘和利用也需要假以時日。

  第三,消費市場仍未到。中國整個市場的中產(chǎn)階級雖然逐年增加,但比例仍然很小。不過,未來會越來越樂觀。據(jù)波士頓咨詢公司報告顯示,2020年中國將有5億富裕人群,這部分人群會愿意會高需求付出高溢價。相關報告也預測,中國在2016年將有1億人屬于高收入人群,這將帶動家電消費行為和理念的轉變。

  第四,仍然沒有一款真正的爆品出現(xiàn)。掃地機器人算得上是較為成功的一款產(chǎn)品,產(chǎn)品真正做到了自己掃地,自己充電,不需要人操心。但就這款機器人而言,要走的路還很長,比如提高效率、個性化設定的豐富方面,還有在wifi模塊上如何實現(xiàn)更多共享等等。

 

  ▍ 初創(chuàng)團隊的機會

  如今,阿里、騰訊、小米、海爾等巨頭已經(jīng)相繼布局智能家居領域,期望建立自己的領地,在未來保有平臺優(yōu)勢。對于初創(chuàng)團隊來講,應該如何競爭呢?

  第一,單點突破。挑一到兩個單品進入,重度垂直進行深耕。公司在前期所有的精力必須放到產(chǎn)品的打磨中。

  第二,痛點一定要痛。找痛點最好從親身經(jīng)歷或周圍朋友出發(fā),找準最亟需解決的點。對于是不是偽需求,需要長期跟蹤了解用戶的行為習慣,把習慣摸透了,才能知道產(chǎn)品的推出到底有沒有真市場。對于智能產(chǎn)品來講,評價痛點的標準包括,大大節(jié)省能源,“讓用戶變得更懶”,“零思考”。

  第三,智能家居多為硬件產(chǎn)品,互聯(lián)網(wǎng)團隊必須做好足夠的準備,且需要調整思維。

  互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和硬件產(chǎn)品最大的不同是,前者容易改。出現(xiàn)錯誤,服務器的問題,1天改完,APP的問題,幾天足夠改完,而硬件的問題,沒有一個月根本下不來。因此,整個產(chǎn)品規(guī)劃,最好首先從服務器搭建開始,重心依次為硬件、軟件,最后是UI。

  第四,硬件團隊也應學習互聯(lián)網(wǎng)思維,注意產(chǎn)品設計的模塊化、可變化和可迭代。由于硬件的元器件屬于賣方市場,采用不同規(guī)格的芯片雖然表面省了錢,但實際上在采購和供應鏈支持時會遇到大的困難。因此,如果能在硬件設計時就注意實現(xiàn)核心元器件的共享,將大大減少麻煩。

  第五,產(chǎn)品設計時還要從生產(chǎn)的角度出發(fā),盡量減少生產(chǎn)過程。由于工廠生產(chǎn)線屬于流水作業(yè),每增加一道工序,便會有人力成本的上升。如果是在中途重新設計流程,更會使得成本加倍上升。

  第六,注意排期。由于不同的硬件部分需要在不同的工廠進行生產(chǎn),對于初創(chuàng)團隊來說,工廠屬于強勢的賣方市場,周期不可隨便調動。因此,提前了解所需工廠所有的生產(chǎn)周期和地點,做好排期表,能避免出現(xiàn)不必要的損失。

  第七,不要太計較價格。無論是元器件,還是工廠加工,初創(chuàng)團隊并沒有優(yōu)勢。因此,初創(chuàng)團隊對于前期報價不要太多計較,不然,工廠為了節(jié)省成本偷工減料,或者將原材料換掉,導致初創(chuàng)團隊后期的產(chǎn)品賣不出去或者不達標,損失就大了。

  第八,注意與工廠打交道的方式。初創(chuàng)團隊可以站在工廠的角度來考慮問題,比如提前開發(fā)軟件測試方法,幫忙工廠改善流程,減少浪費,工廠受益,自然也會更多回饋創(chuàng)業(yè)者。

  第九,管理上一致對外,結果導向,責權下放。

  相比初創(chuàng)團隊,大公司可謂優(yōu)勢明顯:不缺錢,不缺人,不缺品牌,不缺市場。但是大公司為求穩(wěn),往往在決策效率上冗長繁瑣,重程序而非重結果。而這恰好是初創(chuàng)團隊的優(yōu)勢所在。管理上,必須集中全公司力量一致對外,用人上要么用,要么不用,帶領全公司拼命往前沖。

  第十,盡可能采集更多數(shù)據(jù)。當人們更多享用智能的時候,也意味著交出更多隱私權。與智能家居相關的數(shù)據(jù),無論是用電量、產(chǎn)品的開關習慣、控制習慣、天氣、空氣質量、地理位置、時間等,收集越多,越能在后期發(fā)揮影響力。

  第十一,在智能家居領域挖掘細分領域。門鎖、貨架重量計算器、電熱壺、面包機、烤箱、電飯鍋等2B或2C的小產(chǎn)品,只要能讓過程更加簡化,讓人們變得更懶,并適當結合共享的模式,初創(chuàng)公司就很有機會。

  如今,智能家居還處在早期摸索的3.0時代。大公司的平臺戰(zhàn)略,小公司打破既有利益的反叛突襲,各種通訊傳輸協(xié)議標準統(tǒng)一,真假需求的魚龍混雜,消費市場的緩慢培育……都給智能家居這塊未來的必爭之地蒙上了一層撲朔迷離的毛玻璃,窗外一片光明,卻看不清,摸不透。

  誰在未來能把產(chǎn)品打造成空氣一般的存在,就算是扒開了一點窗。

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